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发布时间:2024-07-08 12:35:28

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3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。

研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。

站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:HandRefiner是一种可以修正形状不正常的手部图像的方法。在生成图像方面,目前的图像生成模型已经非常出色,但是在生成人类手部的图像时常常会出现问题,例如手指数量不对或者手形怪异。

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